Du 17 au 19 juillet, la 3e Conférence internationale sur la théorie évolutive des jeux et l’IA (EGAI 2025) s’est déroulée avec succès au Pôle international de Hangzhou de l’Université Beihang. La Conférence avait pour président d’honneur l’académicien ZHENG Zhiming, directeur de l’École d’intelligence artificielle de Beihang, pour coprésidents la professeure TANG Shaoting de l’École d’IA de Beihang et le professeur FU Feng du Département de mathématiques du Dartmouth College, et pour coprésidents du Comité de programme les professeurs adjoints WANG Xin et CHEN Xingru de l’École d’IA de Beihang, qui ont présidé l’ensemble des activités de la Conférence. L’événement a reçu un fort soutien de l’Institut international d’innovation de l’Université Beihang à Hangzhou, de son École d’intelligence artificielle, du Laboratoire national clé des environnements logiciels complexes et critiques, du Laboratoire clé du ministère chinois de l’Éducation pour les mathématiques, l’information et le comportement, ainsi que du Centre d’innovation de pointe de Beijing pour la blockchain du futur et le calcul préservant la confidentialité.
La Conférence s’est concentrée sur le développement de la théorie évolutive des jeux et son intégration avec la théorie de l’intelligence artificielle, en explorant en profondeur les convergences avec des domaines de pointe tels que l’apprentissage par renforcement, les grands modèles, les neurosciences et la prise de décision cognitive collective. Les discussions se sont aussi élargies aux neurosciences computationnelles et à l’intelligence sociale, avec l’ambition de promouvoir l’essor de la « Science for AI » (« science au service de l’IA »). Plus de 110 experts, enseignants et étudiants issus de plus de 40 établissements d’enseignement supérieur et de recherche du monde entier ont participé à cette conférence, donnant lieu à des échanges intenses et à l’émergence de nombreuses idées novatrices.
La cérémonie d’ouverture a été animée par le professeur adjoint WANG Xin, et suivie d’une allocution de DU Pengcheng, directeur adjoint de l’Institut international d’innovation de l’Université Beihang à Hangzhou. Monsieur DU a chaleureusement souhaité la bienvenue aux experts, chercheurs et étudiants présents. Il a rappelé que l’intelligence artificielle répond non seulement à une nécessité stratégique nationale, mais qu’elle joue aussi un rôle crucial dans la stimulation de l’innovation interdisciplinaire et dans l’avancement technologique. Il a exprimé son souhait de voir cette conférence contribuer au renforcement de la synergie entre théorie évolutive des jeux et IA, et à promouvoir l’application novatrice de ces recherches, soutenant ainsi un développement de haute qualité de la théorie et de la technologie de l’IA en Chine.
Durant la conférence, plusieurs experts, en présentiel et en ligne, ont présenté des communications académiques stimulantes. Le professeur Hirokazu SHIRADO (Université Carnegie Mellon) a abordé la question de la coordination des conflits dans les véhicules autonomes et montré comment l’intelligence hybride homme-machine peut améliorer la prise de décision des systèmes. Le professeur CHEN Xiaojie (Université des sciences électroniques et de technologie de Chine) a analysé, sur la base de la théorie évolutive des jeux, l’évolution des stratégies collectives, les dynamiques complexes de la décision en groupe et leurs méthodes de régulation. La chercheuse HU Shuyue (Laboratoire d’intelligence artificielle de Shanghai) a exposé l’évolution et l’émergence des comportements coopératifs et des normes sociales dans les systèmes multi-agents fondés sur de grands modèles de langage. Le professeur Fernando P. SANTOS (Université d’Amsterdam) a montré comment les grands modèles de langage évaluent et influencent les décisions humaines. La chercheuse Nikoleta E. GLYNATSI (Institut RIKEN, Japon) a présenté ses travaux sur les stratégies dominantes dans les jeux répétés et, en tant que contributrice à la communauté open source, a donné une formation en programmation Python appliquée à la théorie des jeux. Le professeur Christian HILBE (Université IT:U, Autriche) a détaillé l’évolution des mécanismes d’apprentissage non optimaux et leurs impacts dans différents types de jeux. Le docteur Saptarshi PAL (Université Harvard) a exposé l’équilibre de Nash et ses propriétés pour la stratégie à mémoire d’un pas dans les jeux répétés. Le professeur RAN Zhuo (Université du Michigan) a proposé, sur la base de données empiriques massives et du cas de l’allocation des financements du NIH, un modèle algorithmique efficace pour améliorer la répartition des ressources sociales et encourager la recherche en innovation. Enfin, la professeure ZHU Lusha (Université de Pékin) a montré comment combiner expériences comportementales, modélisation computationnelle, imagerie cérébrale (IRMf) et réseaux de neurones graphiques pour étudier l’apprentissage, la représentation et la prise de décision dans des groupes structurés en réseaux sociaux.
Pour la première fois, la conférence a introduit un vote pour le prix du meilleur poster et une session de soutenance pour le prix du meilleur article. Dans une atmosphère animée, les auteurs ont échangé directement avec les experts et collègues sur les méthodes de recherche, les résultats expérimentaux et les perspectives futures, favorisant un riche choc d’idées et renforçant la coopération scientifique.
L’EGAI 2025 a offert une plateforme internationale de haut niveau pour les échanges dans les domaines de la théorie évolutive des jeux et de l’intelligence artificielle, tout en constituant une opportunité majeure pour promouvoir l’intégration interdisciplinaire, stimuler l’innovation théorique et l’application de l’IA, et améliorer la formation de talents dans ce domaine. La conférence s’est conclue par la cérémonie de remise des prix, marquant ainsi son succès complet.
Révision : DONG Zhuoning, ZHANG Wei, XU Shiwen
Édition : YUAN Xiaohui
